Деревовидна карта як різновид візуальної репрезентації даних у медіа

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.28925/2311-259x.2022.3.8

Ключові слова:

журналістика даних, візуалізація даних, візуальна комунікація, деревовидна карта, цифрові медіа

Анотація

Актуальність дослідження зумовила тенденція урізноманітнення графічних форм репрезентації даних у новітній медіапрактиці: поряд зі звичними секторними чи стовпчиковими діаграмами в журналістських матеріалах дедалі частіше з’являються більш складні візуалізації даних. У зв’язку з цим у теоретичній площині соціальних комунікацій актуалізуються питання, пов’язані з вивченням функціональних і перцепційних характеристик різних типів діаграм. У статті окреслено специфіку відображення ієрархічних структур за допомогою деревовидних карт (карт-дерев, ієрархічних карт) із урахуванням особливостей медійного контенту. Метою дослідження є виявити й охарактеризувати особливості деревовидних карт як різновиду візуальної репрезентації даних ієрархічної структури в публікаціях онлайн-медіа. Основним методом дослідження був кількісний контент-аналіз, додатковими — історичний і порівняльно-описовий. Емпіричні дані отримано за допомогою вибіркового статистичного спостереження. Вибіркова сукупність дослідження — 85 деревовидних карт, опублікованих на онлайн-сторінках видань The New York Times, The Washington Post, Visual Capitalist, VC Elements, BBC, Financial Times, The Wall Street Journal за період 2018–2022 років. У статті досліджено чотири різновиди деревовидних карт, а саме: прямокутні деревовидні карти, кругові деревовидні карти, карти-дерева Вороного і радіальні деревовидні карти («сонячні промені»). З’ясовано, що в публікаціях медіа найчастіше використовують прямокутні карти-дерева, адже вони є компактними, ефективно демонструють складники, тобто частини і ціле. У статті також окреслено тематичний спектр карт-дерев у медіа. Кількісний аналіз показав, що деревовидні карти здебільшого застосовуються для висвітлення фінансово-економічної тематики і промислово-енергетичної, значно менше візуалізацій такого типу стосуються політики, суспільства, екології. Окрім цього, узагальнено функціональні переваги й недоліки карт-дерев, сформовано перелік базових принципів візуалізації, дотримання яких сприятиме підвищенню ефективності комунікації, спрощенню процесу інтерпретації візуального повідомлення реципієнтом.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Babkov, S., & Serik, M. (2011). Metody vizualizatsii danykh skladnoi struktury na osnovi derevopodibnykh kart [Methods of data Visualization of Complex Structures Based on Tree Maps]. Scientific works of DonNTU. Series “Informatics, Cybernetics and Computer Engineering”, 14(188), 163–170. http://ea.donntu.edu.ua/bitstream/123456789/9956/1/3_01.pdf

Berinato, S. (2022). Khoroshi diahramy. Porady, instrumenty ta vpravy dlia krashchoi vizualizatsii danykh [Good Charts Workbook. Tips, Tools, and Exercises for Making Better Data Visualizatoons]. ArtHuss.

Bruls, M., Huizing, K., & van Wijk, J. J. (2000). Squarified Treemaps. Data Visualization 2000. Eurographics. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6783-0_4

Diadychev, V., & Safronov, K. (2011). Metody vizualizatsii informatsiinykh struktur [Methods of Visualization of Information Structures]. Scientific news of Dahl University, 4, 24–31. http://nvdu.snu.edu.ua/wp-content/uploads/2020/03/2011_4_14.pdf

Lima, M. (2014). The Book of Trees: Visualizing Branches of Knowledge. Princeton Architectural Press.

Macquisten, A., Smith, A. M., & Fernstad, S. J. (2022). Hierarchical Visualization for Exploration of Large and Small Hierarchies. Integrating Artificial Intelligence and Visualization for Visual Knowledge Discovery. Studies in Computational Intelligence, 1014. https://doi.org/10.1007/978-3-030-93119-3_23

Mahipal, J., & Shah, K. (2015). Tree-map: A visualization tool for large data. CEUR Workshop Proceedings, 1393, 9–13.

Scheibel, W., Trapp, M., Limberger, D., & Döllner, J. (2020). A Taxonomy of Treemap Visualization Techniques. 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Valetta, Malta. https://doi.org/10.5220/0009153902730280

Schulz, H.-J., Hadlak, S., & Schumann, H. (2011). The Design Space of Implicit Hierarchy Visualization: A Survey, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 17(4), 393–411. https://doi.org/10.1109/TVCG.2010.79

Shneiderman, B., & Plaisant, C. (2014). Treemaps for space-constrained visualization of hierarchies. Including the History of Treemap Research at the University of Maryland. http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap-history/index.shtml

Syniepupova, N. (2019). Kompozytsiia: totalnyi control [Composition: Total Control]. ArtHuss.

Tu, Y., & Shen, H.-W. (2007). Visualizing Changes of Hierarchical Data using Treemaps. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 13(6), 1286–1293. https://doi.org/10.1109/TVCG.2007.70529

Van Wijk, J. J., & Van de Wetering, H. (1999). Cushion treemaps: visualization of hierarchical information. IEEE Symposium on Information Visualization (InfoVis’99), 73–78. https://doi.org/10.1109/INFVIS.1999.801860

Venditti, B. (2021). The World’s Top 10 Gold Mining Companies. VC Elements. https://elements.visualcapitalist.com/the-worlds-top-10-gold-mining-companies

Venditti, B. (2021). Visualizing China’s Evolving Energy Mix. VC Elements. https://elements.visualcapitalist.com/visualizing-chinas-energy-transition

Vliegen, R., Van Wijk, J. J., & Van der Linden, E.-J. (2006). Visualizing Business Data with Generalized Treemaps. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 12(5), 789-796. https://doi.org/10.1109/TVCG.2006.200

Downloads


Переглядів анотації: 42

Опубліковано

2022-10-31

Як цитувати

Ліченко, А. (2022). Деревовидна карта як різновид візуальної репрезентації даних у медіа. Синопсис: текст, контекст, медіа, 28(3), 156–163. https://doi.org/10.28925/2311-259x.2022.3.8

Номер

Розділ

Медіа та віртуальна реальність