Деревовидна карта як різновид візуальної репрезентації даних у медіа
DOI:
https://doi.org/10.28925/2311-259x.2022.3.8Ключові слова:
журналістика даних, візуалізація даних, візуальна комунікація, деревовидна карта, цифрові медіаАнотація
Актуальність дослідження зумовила тенденція урізноманітнення графічних форм репрезентації даних у новітній медіапрактиці: поряд зі звичними секторними чи стовпчиковими діаграмами в журналістських матеріалах дедалі частіше з’являються більш складні візуалізації даних. У зв’язку з цим у теоретичній площині соціальних комунікацій актуалізуються питання, пов’язані з вивченням функціональних і перцепційних характеристик різних типів діаграм. У статті окреслено специфіку відображення ієрархічних структур за допомогою деревовидних карт (карт-дерев, ієрархічних карт) із урахуванням особливостей медійного контенту. Метою дослідження є виявити й охарактеризувати особливості деревовидних карт як різновиду візуальної репрезентації даних ієрархічної структури в публікаціях онлайн-медіа. Основним методом дослідження був кількісний контент-аналіз, додатковими — історичний і порівняльно-описовий. Емпіричні дані отримано за допомогою вибіркового статистичного спостереження. Вибіркова сукупність дослідження — 85 деревовидних карт, опублікованих на онлайн-сторінках видань The New York Times, The Washington Post, Visual Capitalist, VC Elements, BBC, Financial Times, The Wall Street Journal за період 2018–2022 років. У статті досліджено чотири різновиди деревовидних карт, а саме: прямокутні деревовидні карти, кругові деревовидні карти, карти-дерева Вороного і радіальні деревовидні карти («сонячні промені»). З’ясовано, що в публікаціях медіа найчастіше використовують прямокутні карти-дерева, адже вони є компактними, ефективно демонструють складники, тобто частини і ціле. У статті також окреслено тематичний спектр карт-дерев у медіа. Кількісний аналіз показав, що деревовидні карти здебільшого застосовуються для висвітлення фінансово-економічної тематики і промислово-енергетичної, значно менше візуалізацій такого типу стосуються політики, суспільства, екології. Окрім цього, узагальнено функціональні переваги й недоліки карт-дерев, сформовано перелік базових принципів візуалізації, дотримання яких сприятиме підвищенню ефективності комунікації, спрощенню процесу інтерпретації візуального повідомлення реципієнтом.
Завантаження
Посилання
Babkov, S., & Serik, M. (2011). Metody vizualizatsii danykh skladnoi struktury na osnovi derevopodibnykh kart [Methods of data Visualization of Complex Structures Based on Tree Maps]. Scientific works of DonNTU. Series “Informatics, Cybernetics and Computer Engineering”, 14(188), 163–170. http://ea.donntu.edu.ua/bitstream/123456789/9956/1/3_01.pdf
Berinato, S. (2022). Khoroshi diahramy. Porady, instrumenty ta vpravy dlia krashchoi vizualizatsii danykh [Good Charts Workbook. Tips, Tools, and Exercises for Making Better Data Visualizatoons]. ArtHuss.
Bruls, M., Huizing, K., & van Wijk, J. J. (2000). Squarified Treemaps. Data Visualization 2000. Eurographics. Springer, Vienna. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-6783-0_4
Diadychev, V., & Safronov, K. (2011). Metody vizualizatsii informatsiinykh struktur [Methods of Visualization of Information Structures]. Scientific news of Dahl University, 4, 24–31. http://nvdu.snu.edu.ua/wp-content/uploads/2020/03/2011_4_14.pdf
Lima, M. (2014). The Book of Trees: Visualizing Branches of Knowledge. Princeton Architectural Press.
Macquisten, A., Smith, A. M., & Fernstad, S. J. (2022). Hierarchical Visualization for Exploration of Large and Small Hierarchies. Integrating Artificial Intelligence and Visualization for Visual Knowledge Discovery. Studies in Computational Intelligence, 1014. https://doi.org/10.1007/978-3-030-93119-3_23
Mahipal, J., & Shah, K. (2015). Tree-map: A visualization tool for large data. CEUR Workshop Proceedings, 1393, 9–13.
Scheibel, W., Trapp, M., Limberger, D., & Döllner, J. (2020). A Taxonomy of Treemap Visualization Techniques. 15th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications. Valetta, Malta. https://doi.org/10.5220/0009153902730280
Schulz, H.-J., Hadlak, S., & Schumann, H. (2011). The Design Space of Implicit Hierarchy Visualization: A Survey, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 17(4), 393–411. https://doi.org/10.1109/TVCG.2010.79
Shneiderman, B., & Plaisant, C. (2014). Treemaps for space-constrained visualization of hierarchies. Including the History of Treemap Research at the University of Maryland. http://www.cs.umd.edu/hcil/treemap-history/index.shtml
Syniepupova, N. (2019). Kompozytsiia: totalnyi control [Composition: Total Control]. ArtHuss.
Tu, Y., & Shen, H.-W. (2007). Visualizing Changes of Hierarchical Data using Treemaps. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 13(6), 1286–1293. https://doi.org/10.1109/TVCG.2007.70529
Van Wijk, J. J., & Van de Wetering, H. (1999). Cushion treemaps: visualization of hierarchical information. IEEE Symposium on Information Visualization (InfoVis’99), 73–78. https://doi.org/10.1109/INFVIS.1999.801860
Venditti, B. (2021). The World’s Top 10 Gold Mining Companies. VC Elements. https://elements.visualcapitalist.com/the-worlds-top-10-gold-mining-companies
Venditti, B. (2021). Visualizing China’s Evolving Energy Mix. VC Elements. https://elements.visualcapitalist.com/visualizing-chinas-energy-transition
Vliegen, R., Van Wijk, J. J., & Van der Linden, E.-J. (2006). Visualizing Business Data with Generalized Treemaps. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 12(5), 789-796. https://doi.org/10.1109/TVCG.2006.200
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2022 Анна Ліченко
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
