Застосування штучного інтелекту в спортивній журналістиці: від автоматизації новин до персоналізації контенту
DOI:
https://doi.org/10.28925/2311-259x.2025.4.12Ключові слова:
штучний інтелект, спортивна журналістика, автоматизація новин, персоналізація контенту, етика медіаАнотація
У статті досліджено сучасні практики використання штучного інтелекту (ШІ) в спортивній журналістиці — від автоматизованого створення новинних повідомлень до персоналізованого поширення мультимедійного контенту. Актуальність теми зумовлена стрімким розвитком цифрових технологій, збільшенням обсягів структурованих і неструктурованих спортивних даних, а також нагальною потребою в оперативному, точному й адаптованому до інтересів споживача інформуванні. Дедалі більша конкуренція за увагу аудиторії, зміни в поведінкових моделях споживання новин і поширення генеративних алгоритмів роблять інтеграцію ШІ в редакційні процеси не лише бажаною, а й стратегічно необхідною умовою для розвитку сучасних ЗМІ.
Предметом дослідження виступає роль і функціональне навантаження штучного інтелекту в підготовці, адаптації та поширенні спортивного контенту в цифровому середовищі. У фокусі — вплив автоматизації на якість журналістських матеріалів, ефективність редакційної діяльності, зростання продуктивності команд, реакції аудиторії на зміни у формі та джерелі авторства контенту, а також етичні, правові й професійні виклики, пов’язані з диджиталізацією галузі. Мета дослідження — аналіз сучасних практик застосування ШІ в спортивній журналістиці й оцінка їхнього потенціалу для розвитку міжнародної спортивної журналістики.
У роботі здійснено міждисциплінарний аналіз — поєднано підходи з журналістикознавства, інформатики, соціології, етики. Методологія включає критичний огляд сучасних наукових публікацій, емпіричний аналіз кейсів використання ШІ в провідних медіа (ESPN, BBC, Associated Press), а також огляд функціоналу ключових алгоритмів: класифікаційних моделей, нейромережевих генеративних систем, рекомендаційних механізмів і систем природної мовної обробки (NLP). Також проаналізовано міжнародні опитування журналістів і редакторів, статистику щодо утримання аудиторії та сприйняття машинного контенту.
У результаті доведено, що інтеграція ШІ в спортивну журналістику є ефективним інструментом масштабування контенту, підвищення швидкості реагування редакцій і персоналізації інформаційної пропозиції. Водночас підкреслено, що повна автоматизація може нести ризики шаблонізації змісту та втрати довіри аудиторії, особливо за відсутності прозорості в маркуванні штучно згенерованих матеріалів. Підкреслено потребу поєднання ШІ з редакторським контролем, адаптивністю до аудиторного попиту і дотриманням професійних стандартів.
Завантаження
Посилання
Beckett, C., & Yaseen, M. (2023). Generating Change. A global survey of what news organisations are doing with AI. London School of Economics and Political Science. https://www.journalismai.info/research/2023-generating-change
Canavilhas, J. (2022). Artificial intelligence and journalism: Current situation and expectations in the Portuguese sports media. Journalism and Media, 3(3), 510–520. https://doi.org/10.3390/journalmedia3030035
Diakopoulos, N. (2019). Automating the news: How algorithms are rewriting the media. Harvard University Press. https://doi.org/10.4159/9780674239302
ESPN. (2024, September 5). Enhancing ESPN’s game recaps for underserved sports using AI. ESPN Front Row. https://espnfrontrow.com/2024/09/enhancing-espns-game-recaps-for-underserved-sports-using-ai/
Galily, Y. (2018). Artificial intelligence and sports journalism: Is it a sweeping change? Technology in Society, 54, 47–51. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2018.03.001
Helberger, N. (2019). On the democratic role of news recommenders. Digital Journalism, 7(8), 993–1012. https://doi.org/10.1080/21670811.2019.1623700
Jones, T. (2024, September 6). Breaking down ESPN's decision to use AI to write some game stories. Poynter. https://www.poynter.org/commentary/2024/espn-artificial-intelligence-pll-nwsl-coverage
Kochava. (2019). Driving growth through personalized user experience: The Athletic case study. https://www.kochava.com/case-studies/the-athletic/
Maher, B. (2023, May 31). Survey: Half of newsrooms already ‘actively working’ with generative AI. Press Gazette. https://pressgazette.co.uk/publishers/digital-journalism/wan-ifra-generative-ai-newsroom
Radcliffe, D. (2025). Journalism in the AI era: Opportunities and challenges in the Global South and emerging economies. Thomson Reuters Foundation. https://doi.org/10.2139/ssrn.5229014
Sadri, S. R., Payne, J. L., Brown, K. A., & Billings, A. C. (2025). Sports news and the artificial-intelligence-generated article: Examining identity and the influence of human versus AI authorship on perceptions of credibility and online share likelihood. International Journal of Sport Communication, 18(2), 160–174. https://doi.org/10.1123/ijsc.2024-0208
Savage, M. (2025, March 6). BBC News to create AI department to offer more personalised0020content. The Guardian. https://www.theguardian.com/media/2025/mar/06/bbc-news-ai-artificial-intelligence-department-personalised-content
Schapals, A. K., & Porlezza, C. (2020). Assistance or resistance? Evaluating the intersection of automated journalism and journalistic role conceptions. Media and Communication, 8(3), 16–26. https://doi.org/10.17645/mac.v8i3.3054
Toff, B., & Simon, F. M. (2025). “Or they could just not use it?”: The dilemma of AI disclosure for audience trust in news. International Journal of Press/Politics, 30(4), 881–903. https://doi.org/10.1177/19401612241308697
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Богдан Войченко

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).