Симулякр в алгоритмічних стрічках соцмереж: сприйняття правди в епоху штучної візуальності
DOI:
https://doi.org/10.28925/2311-259x.2025.4.10Ключові слова:
візуальний контент, симулякр, алгоритмічні стрічки, штучна візуальність, дипфейк, генеративний контент, автентичність, цифрова медіаграмотністьАнотація
У сучасному цифровому середовищі зростає обсяг візуальних образів, створених генеративним штучним інтелектом і поширюваних через алгоритмічні стрічки соціальних мереж. Така трансформація медіаконтенту актуалізує проблему зміщення фокусу з документальної істини на емоційно правдоподібну симуляцію, що впливає на когнітивне сприйняття правди користувачами. Метою дослідження є аналіз особливостей функціонування візуальних симулякрів у персоналізованих стрічках соцмереж і вивчення їхнього впливу на формування уявлень про достовірність інформації. Методологічну основу становить інтердисциплінарний підхід, що поєднує теорію симулякру Ж. Бодріяра, візуальну семіотику, критичний дискурс-аналіз і цифрову етнографію. Емпіричною базою стали публікації з акаунтів Facebook 2024–2025 років, які містили фотореалістичні зображення з ознаками штучного походження. Застосовано методи візуального та контент-аналізу, порівняльний аналіз ознак автентичних і згенерованих зображень. Результати показали, що зображення без реального прототипу, але побудовані на принципі емоційної впізнаваності сприймаються як достовірні завдяки наративній структурі, орфографічним недосконалостям, відсутності або вибірковому використанню хештегів та естетичній стилізації. Алгоритмічне просування підсилює віральність таких матеріалів, знижуючи критичну пильність аудиторії. Доведено: 1) візуальні симулякри функціонують як елементи гіперреальності, заміщаючи документальність афективною реакцією, особливо в умовах соціальної напруги чи війни; 2) ефективність симулякрів у цифровому середовищі зумовлена їхньою мультимодальною природою: візуальне й вербальне утворюють єдину комунікативну конструкцію, де текст виконує роль рамки інтерпретації та задає траєкторію сприйняття зображеного; 3) супровідні тексти формуються за двома базовими моделями (звернення персонажа до користувача або констатації умовного наратора), кожна з яких по-особливому впливає на механізми довіри й емоційного залучення.
Наукова новизна полягає в поєднанні концепції симулякру з аналізом алгоритмічних механізмів просування контенту, що дає можливість глибше зрозуміти динаміку конструювання медійної правди в епоху штучної візуальності. Практична цінність дослідження полягає у виявленні механізмів візуальної маніпуляції та формуванні рекомендацій для розвитку цифрової візуальної грамотності.
Завантаження
Посилання
Bansal, S., Kumar, M., Raghaw, C. S., & Kumar, N. (2025). Sentiment and hashtag-aware attentive deep neural network for multimodal post popularity prediction. Neural Computing and Applications, 37(4), 2799–2824. https://doi.org/10.1007/s00521-024-10755-5
Baudrillard, J. (1994). Simulacra and simulations. Ann Arbor, The University of Michigan Press.
Bratich, J. Z. (2008). From embedded to machinic intellectuals: Communication Studies and General intellect. Communication and Critical/Cultural Studies, 5(1), 24–45. https://doi.org/10.1080/14791420701839163
Bucher, T. (2018). If… then: Algorithmic power and politics. Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oso/9780190493028.001.0001.
Chesney, B., & Citron, D. (2019). Deep fakes: A looming challenge for privacy, democracy, and national security. California Law Review, 107(6), 1753–1820. https://doi.org/10.2139/ssrn.3213954
Cotter, K. (2018). Playing the visibility game: How digital influencers and algorithms negotiate influence on Instagram. New Media & Society, 21(4), 895–913. https://doi.org/10.1177/1461444818815684
Crafty-X. (2025a, May 30). Tsikavo, skilky liudei pryvitaie mene pobazhaie shchastia… [I wonder how many people will congratulate me wish me happiness…] Facebook. https://www.facebook.com/share/p/1BcNqPF3Um
Crafty-X. (2025b, July 1). Ne hortai povz, proshu, dai 3 sekundy [Please don’t scroll past, I beg you — just give 3 seconds] Facebook. https://www.facebook.com/share/p/1GszcNgJHk
Crafty-X. (2025c, July 17). Tato i mama pishly y zalyshyly mene samoho. Ya duzhe za nymy sumuiu. Ya lyshe proshu yikhnie blahoslovennia, shchob u mene vse bulo dobre [Dad and mom left and left me alone. I miss them very much. I only ask for their blessing so that everything will be fine with me] Facebook. https://www.facebook.com/share/p/17uUa5eSBU
Crafty-X. (2025d, July 18). Vin vriatuvav stilky liudei. A khto vriatuie yoho? [He saved so many people. But who will save him?] Facebook. https://www.facebook.com/share/p/1BmGZbzQwE
Danesi, M. (2024). AI-generated popular culture: A semiotic perspective. Palgrave Macmillan Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-54752-2
Demydchuk, O. (2025, February 3). Zghenerovana brekhnia: yak ShI-zobrazhennia staiut zbroieiu dlia rosiiskoi propahandy u Facebook [Generated lies: How AI images become a weapon of Russian propaganda on Facebook]. Lysty do pryiateliv. https://lysty.net.ua/згенерована-брехня-як-ші-зображення-с
Egalite International (2024, October 9). Alhorytmy sotsmerezh: yak vony keruiut vashymy novynamy [Social Media Algorithms: How They Shape Your News Feed]. egaliteint.org. https://www.egaliteint.org/post/so-me-algorythms
Emery Hamilton. (2025, July 5). Ne hortai povz, proshu, dai 3 sekundy… [Please don’t scroll past, I beg you — just give 3 seconds…] Facebook. https://www.facebook.com/share/p/17ckN5Dq72
Fuchs, C. (2021). Social media: A critical introduction (3rd ed.). Sage. https://doi.org/10.4324/9781003199182-1
God Loves You. (2025, March 3). Meni trokhy sumno, bo nikhto ne skazav dobroho slova pro moiu robotu i navit ne pryvitavsia zi mnoiu [I feel somewhat sad, as no one has acknowledged my work with a kind word or even greeted me]. Facebook. https://www.facebook.com/share/p/1E6GsNNx4M
Han, Y., Wu, S., & Haried, P. (2025). The hidden impact of hashtags on Instagram: navigational heuristics on source trustworthiness. International journal of web based communities, 21(1–2), 155–185. https://doi.org/10.1504/IJWBC.2025.145135
Hobbs, R. (2011). Digital and media literacy: Connecting culture and classroom. Corwin Press.
Institute of Mass Information. (2024, November 13). Vid pravoslavia do sekty. Yak shakhrai zamaniuiut ukraintsiv za dopomohoiu ShI-zobrazhen [From Orthodoxy to cults: How fraudsters entice Ukrainians using AI-generated images]. Detector Media. https://detector.media/infospace/article/234662/2024-11-13-vid-pravoslavya-do-sekty-yak-shakhrai-zamanyuyut-ukraintsiv-za-dopomogoyu-shi-zobrazhen
Livingstone, S. Stoilova, M., & Nandagiri, R. (2019) Children’s data and privacy online: Growing up in a digital age. An evidence review. London School of Economics and Political Science. https://eprints.lse.ac.uk/101283/1/Livingstone_childrens_data_and_privacy_online_evidence_review_published.pdf
Polishchuk L., & Ptitsyn A. (2020). Symuliakry u kulturnii realnosti suchasnosti [Simulacra in the Cultural Reality of Contemporary Society]. In Yu. Sabadash (Ed.), Fenomen kultury posthlobalizmu [The Phenomenon of Post-Globalism Culture] (Vol. 1, pp. 222–224). Mariupol State University. https://files.znu.edu.ua/files/Bibliobooks/Inshi67/0049368.pdf#page=223
Poster, M. (1990). The mode of information: Poststructuralism and social context. Polity Press.
Rader, E., & Gray, R. (2015). Understanding user beliefs about algorithmic curation in the Facebook news feed. In B. Begole, & J. Kim (Eds.), Proceedings of the 33rd International conference on human factors in computing systems (pp. 173–182). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2702123.2702174
Sharma, A., Pujari, M., & Goel, A. (2025). The rise of AI-generated synthetic identities: A new frontier in social media. International journal of innovative research in engineering & multidisciplinary physical sciences, 13(2), 232397. https://doi.org/10.37082/IJIRMPS.v13.i2.232397
Synelnyk, I. (2025, January 8). Yak nas duriat za dopomohoiu foto, zghenerovanykh shtuchnym intelektom [How we are deceived using AI-generated photos]. PECHERA.info. https://pechera.info/news/259-iak-nas-duriat-za-dopomogoiu-foto-zgenerovanix-stucnim-intelektom.html
Westerlund, M. (2019). The emergence of deepfake technology: A review. Technology innovation management review, 9(11), 39–52. https://doi.org/10.22215/timreview/1282
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Ольга Пелешок
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Автори, які публікуються у цьому журналі, погоджуються з такими умовами:
- Автори залишають за собою право на авторство своєї роботи та передають журналу право першої публікації цієї роботи на умовах ліцензії Creative Commons Attribution License, котра дозволяє іншим особам вільно розповсюджувати опубліковану роботу з обов'язковим посиланням на авторів оригінальної роботи та першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Автори мають право укладати самостійні додаткові угоди щодо неексклюзивного розповсюдження роботи у тому вигляді, в якому вона була опублікована цим журналом (наприклад, розміщувати роботу в електронному сховищі установи або публікувати у складі монографії), за умови збереження посилання на першу публікацію роботи у цьому журналі.
- Політика журналу дозволяє і заохочує розміщення авторами в мережі Інтернет (наприклад, у сховищах установ або на особистих веб-сайтах) рукопису роботи, як до подання цього рукопису до редакції, так і під час його редакційного опрацювання, оскільки це сприяє виникненню продуктивної наукової дискусії та позитивно позначається на оперативності та динаміці цитування опублікованої роботи (див. The Effect of Open Access).
